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AI+ Design Thinking 創新決策平台
您的專屬教學副駕：培育適應未來的創新思維專為香港中學及教師量身打造的「AI+ 設計思維（Design Thinking）」平台。我們結合創新科技與實踐框架，助您輕鬆將批判性思考融入日常教學。讓系統成為您的得力助手，有效引導學生掌握解決複雜問題的能力，全面裝備他們迎接未來的挑戰。
技術研發原廠: Dthinkr.AI ｜ 銷售夥伴: 智恒教育中心 Inteligent Training Center Ltd
AI+ Design Thinking 創新決策平台人工智能擅長內容生成、數據分析與流程優化，但無法取代人類的價值判斷、情境理解與問題重構能力。根據《Future of Jobs Repor t 2023》，分析思維、創造性思維與複雜問題解決能力，將持續成為未來職場核心技能。設計思維正是一套以同理心為基礎、強調問題定義與反覆驗證的系統方法，協助老師培養學生高階思維能力，讓 AI 成為工具，而非取代思考。
在 AI 時代，關鍵不只是使用科技， 而是引導學生學會如何思考與判斷。
資訊來源：https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2024/01/28/70-
of-employers-say-creative-t hinking-is-most-in-demand-skill-in-2024/
人工智能擅長內容生成、數據分析與流程優化，但無法取代人類的價值判斷、情境理解與問題重構能力。根據《Future of Jobs Report 2023》，分析思維、創造性思維與複雜問題解決能力，將持續成為未來職場核心技能。設計思維正是一套以同理心為基礎、強調問題定義與反覆驗證的系統方法，協助老師培養學生高階思維能力，讓 AI 成為工具，而非取代思考。
在 AI 時代，關鍵不只是使用科技， 而是引導學生學會如何思考與判斷。
資訊來源：https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2024/01/28/70-
of-employers-say-creative-t hinking-is-most-in-demand-skill-in-2024/
在快速變化的教育與數碼環境下，課堂常面對：
dthinkr .ai 提供結構化支持：
學生及教師： 中學敎師及中學學生 （可按年級與教學目標調整內容深度與應用層次）。
學生包括：創新教育課程參與者、跨學科專題研習學生、資優培訓計劃學員、創科與創業導向學生團隊、以及需要提升問題解決與決策能
力的學習群體。
教師包括：生命教育、價值觀教育、STEAM、設計與科技、專題研習及資
訊科技科教師，以及希望提升課堂創新設計與教學決策能力的教
育工作者。
科目/應用範疇： 設計與科技教育、STEAM 課程、創新與創業教育、 專題研習
（Project-Based Learning ）、跨學科探究學習、資訊及科技
教育（AI 應用）、價值觀與生涯規劃課程、 教師專業發展（創
新教學設計與課程規劃）。
場合： 校本創新週、STEAM 活動日、 專題研習展示日、創業比賽培
訓、 跨科協作專案活動、 教師專業發展日（PD Day）、 課後
創科學會及創新社群活動、 以及展示學校創新教育特色的開放
日或公開課活動。
學生及教師： 中學敎師及中學學生 （可按年級與教學目標調整內容深度與應用層次）。
學生包括：創新教育課程參與者、跨學科專題研習學生、資優培訓計劃學員、創科與創業導向學生團隊、以及需要提升問題解決與決策能力的學習群體。
教師包括：生命教育、價值觀教育、STEAM、設計與科技、專題研習及資訊科技科教師，以及希望提升課堂創新設計與教學決策能力的教育工作者。
科目/應用範疇： 設計與科技教育、STEAM 課程、創新與創業教育、 專題研習（Project-Based Learning ）、跨學科探究學習、資訊及科技教育（AI 應用）、價值觀與生涯規劃課程、 教師專業發展（創新教學設計與課程規劃）。
場合： 校本創新週、STEAM 活動日、 專題研習展示日、創業比賽培訓、 跨科協作專案活動、 教師專業發展日（PD Day）、 課後創科學會及創新社群活動、 以及展示學校創新教育特色的開放日或公開課活動。
dthinkr. ai 榮獲第 51 屆日內瓦國際發明展銀獎，國際評審團肯定其在人工智能結合設計思維上的創新應用。日內瓦國際發明展為全球具指標性的創新平台，匯聚來自企業、學術界與政府機構的前瞻科技與社會創新方案。此次獲獎，代表其專業價值與實際應用潛力獲得國際認可。 dthinkr. ai 將 AI 技術融入設計思維流程，提供清晰、結構化的思考與協作框架，適用於教育場景、創新培訓與項目開發等不同領域。
應用場景包括：
核心目標一致 ——讓複雜問題更清晰，讓創意發展更有方向，讓設計思維成為可實踐的能力。
同時榮獲評審團主席 Mr. David Taji 親自評審與肯定，進一步印證其在國際創新舞台上的專業實力。
這項銀獎肯定的，不只是技術創新，更是對創造力、同理心與協作能力在教育現場重要性的認同。dthinkr.ai 並非單純提供一個工具，而是為課堂提供一套可實踐的思考框架與引導方式。
在教學應用上，可以：
不需額外增加繁複準備，即可融入現有課程設計， 讓學生真正學會思考，而不只是完成任務。
目標始終一致 ——幫助老師更有效引導，讓學生更自信創造。
實際案例：
全球企業對設計思維的實踐與肯定
設計思維已被多家國際企業納入核心策略。
IBM 推行 Enterprise Design Thinking，並公開指出該方法有助於企業在大規模環境下 提升創新效率與使用者體驗，將設計方法制度化於企業決策流程之中。
被稱為「創意博士」的前Google 首席創新傳道者（Chief Innovation Evangelist），現任 Stanford University d.school 兼任教授（Adjunct Professor）、創新顧問、講師及作者的 Frederik G. Pferdt在《原力心態：Google 模式的未來思考》中摘錄「當未來不再有劇本，你得靠創意活下來。當 AI 的文章寫得比人類更好，當機器人的體能與精確度超越人類，當人生規劃都變得不可能——創意，將會是你最重要的原動力。」
資訊來源：https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2024/01/28/70-
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此類實踐顯示，設計思維已由創意工具發展為企業策略能力。
忽視問題重構所帶來的代價，多項企業失敗案例顯示技術本身並非唯一關鍵，關鍵在於能否重新定義問題與回應用戶轉變。
個案A:技術領先卻轉型失敗，數碼時代下的產業變革警示
雖早期即掌握數碼攝影技術，卻未能成功轉型， 最終於 2012 年申請產保護。多項商業與歷史研究將其視為未能適應產業變革的典型案例。
個案B:數碼轉型失誤，缺乏使用者導向與系統創新的企業教訓
則未能及時回應串流媒體興起，錯失轉型機會。 這些案例反映，缺乏以使用者為中心與系統性創新思維，往往導致重大經濟損失。
建立學生的結構化問題解決能力與協作創新思維
透過完整流程
（Discover、Define、Develop、Deliver），
協助老師引導學生由問題探索、洞察整理到方案驗證，
培養清晰定義問題與有系統發展解決方案的能力。
同時透過團隊共創與觀點交流，強化跨科協作、批判思考與理性討論能力
提升學生的決策判斷力與創意發散能力
透過 AI 輔助資料分析與創意生成工具，
協助老師引導學生在發散與收斂之間取得平衡，
強化洞察判斷與方案比較能力。
讓創新不再停留於直覺與靈感，
而是建立在清晰邏輯與可驗證思考之上。
結合 AI 分析，建立數據化創新思維概念
透過平台內建數據分析與決策追蹤功能， 協助老師將問題定義、假設驗證與方案選擇過程可視化，讓創新流程可追蹤、可優化。
同時引導學生理解 AI 在決策支援與創新管理中的角色， 逐步建立數據思維與 AI 應用能力。
建立學生的結構化問題解決能力與協作創新思維
透過完整流程
（Discover、Define、Develop、Deliver），
協助老師引導學生由問題探索、洞察整理到方案驗證，
培養清晰定義問題與有系統發展解決方案的能力。
同時透過團隊共創與觀點交流，強化跨科協作、批判思考與理性討論能力
提升學生的決策判斷力與創意發散能力
透過 AI 輔助資料分析與創意生成工具，
協助老師引導學生在發散與收斂之間取得平衡，
強化洞察判斷與方案比較能力。
讓創新不再停留於直覺與靈感，
而是建立在清晰邏輯與可驗證思考之上。
結合 AI 分析，建立數據化創新思維概念
透過平台內建數據分析與決策追蹤功能， 協助老師將問題定義、假設驗證與方案選擇過程可視化，讓創新流程可追蹤、可優化。
同時引導學生理解 AI 在決策支援與創新管理中的角色， 逐步建立數據思維與 AI 應用能力。
本平台以「由問題探索到方案驗證」為主線，透過結構化設計思維流程與 AI 數據支援，建立完整而可追蹤的創新決策系統。
本平台以 Design Thinking（設計思維）為核心方法。Design Thinking 是一套由「理解問題」到「驗證方案」的結構化創新流程，透過探索（Discover）、定義（Define）、發展（Develop）、交付（Deliver）四個階段，幫助學習者從多角度理解問題、生成方案，並以邏輯與證據支持決策。不同於只著重創意發想，設計思維強調問題定義的準確性與反覆驗證的重要性。
由問題觀察與資料整理開始，透過引導式問題框架建立清晰的問題陳述，並運用 AI 分析資料、提取洞察與重組觀點。在方案發展階段，利用創意生成工具與比較框架，協助學生在發散與收斂之間取得平衡，避免停留於單一想法。
進入決策與驗證階段，系統將整個思考與選擇過程可視化，
讓學生理解自身決策邏輯，建立可追蹤、可優化的創新紀錄。
創新不再只是討論與構想， 而是一個可以被整理、被分析、被驗證的思考過程。 學習者在過程中建立的， 不只是解決問題的能力， 更是一種結構化、理性而具創造力的思維模式。
由觀察與洞察 → 結構化定義 → 發散與收斂 → 決策比較 → 成效驗證
協助老師清晰引導學生掌握完整創新流程。
讓學生理解：
創新不只是靈感與想法，而是一套可以被整理、分析與優化的思考系統。
中學生運用設計思維對認知發展的影響
設計思維強調問題分析、大膽假設、反覆驗證與高階認知能力發展密切相關。
由 MIT Media Lab（2025）及MIT Economics Study（2026）的研究報告指出，過度依賴 AI 去解決問題可能會導致人們的「認知萎縮」和批判性思考能力的退化。這些研究傳達了一個警示——科技的便利性正在降低大眾的認知需求，導致邏輯、推理、問題解決和信息處理的能力出現可測量的下降。我們的未來將會取決於如何使用AI：把它當作拐杖，還是當成教與學習的工具。
問題導向學習與設計導向學習模式，有助於培養學生的批判思考能力、創造力與反思能力。世界經濟論壇亦指出，創造力與分析思維將成為未來職場所需的核心能力，而教育階段的訓練對相關能力建立具有關鍵影響。
資訊來源：https://news.harvard.edu/gazette/story/2025/11/is-ai-dulling-our-minds/
① 創新歷程可視化
透過平台，老師可清晰呈現學生完整思考流程， 比較問題定義前後的理解差異、方案發展過程中的選擇邏輯與決策依據變化，讓學生理解思考方式如何影響最終成果。
結合 AI 分析與流程追蹤功能，協助學生以結構化、數據化方式檢視思考過程，建立「可驗證創新」與「可追蹤決策」的基礎能力。
② 結構化問題解決能力的實踐成果
協助老師帶領學生掌握設計思維核心流程， 從問題探索、觀點整合、創意發散到方案收斂， 完成具邏輯與可行性的解決方案提案。
透過反覆修正問題陳述與比較不同方案， 培養學生清晰思考、邏輯組織與理性判斷能力， 並建立持續優化與成長的思維模式。
③ 支援教師教學設計與專業判斷
老師可透過平台檢視學生完整思考流程與決策邏輯，掌握其在問題定義、創意發展與方案驗證階段的表現差異，提升評估的客觀性與透明度。
結合 AI 分析與流程記錄功能，協助優化課堂引導策略與提問設計，建立更具結構性的創新教學模式。
對學生職涯發展
隨著人工智能與自動化普及，重複性技能價值下降，複雜問題解決、批判思考與創新能力愈發關鍵。透過設計思維與結構化思考訓練，學生能建立清晰定義問題、跨領域協作與持續優化方案的能力，為未來職場發展奠定長遠競爭力。
對老師專業發展
在 AI 時代，教學角色正由知識傳授者轉向思維引導者。透過結構化創新流程與數據化思考工具，協助老師強化高階思維引導能力與專題設計能力，提升課堂價值與專業影響力，在未來教育轉型中保持專業優勢。
香港教育局近年大力推動中小學STEAM（科學、科技、工程、藝術及數學）教育，並透過各項撥款計劃支援學校。
適合年級：中一至中六
香港教育局推出「智啟學教」撥款計劃港幣500,000元，配合《施政報告》及數字教育策略，本計畫旨在協助中小學推動 AI 賦能教育。透過促進各科教師善用 AI 輔助教學（AI for ALL subjects），全面提升學生的 AI 素養與技能，進而優化學與教成效。
香港教育局設立的「全方位學習津貼」旨在支援學校推展多元化的學習活動，促進學生全面發展，涵蓋體育、藝術、科技、社會服務等領域。 學校可靈活運用津貼，配合課程目標及學生發展需要，設計適切的體驗學習活動，豐富學生的學習經歷。
香港教育局因應《2023年施政報告》提出由2025/26學年起推行「小學科學科」發放一筆過津貼港幣350,000元，向全港公營小學及提供本地小學課程的直資小學發放津貼，協助學校優化設施、添置資源及支援教師專業發展，順利開設小學科學科。
香港教育局推出「智啟學教」撥款計劃港幣500,000元，配合《施政報告》及數字教育策略，本計畫旨在協助中小學推動 AI 賦能教育。透過促進各科教師善用 AI 輔助教學（AI for ALL subjects），全面提升學生的 AI 素養與技能，進而優化學與教成效。
香港教育局設立的「全方位學習津貼」旨在支援學校推展多元化的學習活動，促進學生全面發展，涵蓋體育、藝術、科技、社會服務等領域。 學校可靈活運用津貼，配合課程目標及學生發展需要，設計適切的體驗學習活動，豐富學生的學習經歷。
香港教育局因應《2023年施政報告》提出由2025/26學年起推行「小學科學科」發放一筆過津貼港幣350,000元，向全港公營小學及提供本地小學課程的直資小學發放津貼，協助學校優化設施、添置資源及支援教師專業發展，順利開設小學科學科。
Marco Ho
TechEd 教育學家, AI 創新教育學家, AI+ 設計思維平台開發者
作為DxLab Digital的創辦人及dthinkr.ai的開發者，Marco在數碼營銷的策略制定和實踐方面有著豐富的經驗。他在營銷、廣告、設計和數碼通信方面擁有多樣化的技能。他在創意思維、營銷管理、數碼營銷和設計方面的教育和培訓更有資深的經驗。
在人工智能快速發展與職場能力轉型的時代，教育不再只需要創意活動，而需要一套能結構化思考、驗證方案與支援決策的系統。dthinkr.ai 結合 Design Thinking 方法與 AI 技術，協助老師將創新教學由抽象理念，轉化為可實踐、可追蹤、可優化的完整思考歷程。讓創意不只停留在想法，而成為具邏輯、有依據、能落地的學習成果。
1. 結構化創新，而非零散活動
2. AI 協作分析，而非單向教學
3. 歷程可視化，而非只看結果
4. 面向未來能力，而非單一技能
編程無人機 STEM 課程使用最新的 LiteBee 無人機，針對中小學學生設計，通過編程實現無人機的飛行控制、圖像處理以及自主飛行等技能訓練。
學生將動手組裝無人機，並運用編程完成預定任務，從實踐中提升他們的邏輯思維、解決問題能力和團隊合作精神，全面掌握未來低空經濟與航天科技發展所需的基礎技能。
隨著香港樓宇密集且高層住宅眾多，無人機技術成為提升建築安全檢查效率及準確度的關鍵工具。
本課程幫助學生掌握這項未來職場熱門技能，拓展建築工程、環境監控、城市規劃及影像製作等多元發展空間。
學習後，學生不僅具備專業操作能力，更培養創新思維、團隊協作及問題解決等未來領袖素質。
