為什麼選擇智恒STEM教育方案？
23年專業累積，17年教學經驗，行業領先
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在智慧科技普及的時代，學生普遍面對：
AIoT智慧家居具備獨特優勢:
結合 AI 技術作為控制核心，智慧家居開發不再是深奧的代碼，而是能以人機協作的形式，讓每位學生都能成為未來生活的「智慧建構師」。
在智慧科技普及的時代，學生普遍面對：
AIoT智慧家居具備獨特優勢:
結合 AI 技術作為控制核心，智慧家居開發不再是深奧的代碼，而是能以人機協作的形式，讓每位學生都能成為未來生活的「智慧建構師」。
在快速發展的數位時代，科技教育的重要性日益突顯。其中，智慧物聯網（IoT）家居作為一個具體的應用場景，與STEAM（科學、技術、工程、數學）教育的結合，為學生提供了前所未有的學習機會。這種結合不僅能激發學生對科學技術的興趣，更能培養他們解決問題、創新思維和跨學科合作的能力，為他們未來在各個領域的發展奠定堅實基礎。
智慧物聯網理論與實踐的橋樑智慧物聯網家居套件，為學生提供了一個動手實踐的平台。透過組裝和編程這些套件，學生可以親身體驗物聯網技術的運作原理。
AI 大語言模型 (LLM) 語音互動模組配備螢幕、攝影鏡頭及語音處理系統，充當整座智慧屋的「AI 大腦」。
有別傳統的固定指令控制，此模組能夠進行自然語言對話，理解上下文語境，主動提供建議，實現真正的人機協作體驗。
整合氣象數據與 AI 決策，實現雨天自動收衣，讓家務管理更具預見性。
監控溫濕度並由 AI 自動調節風扇，精準維持室內舒適度，兼顧節能效益。
透過 AI 辨識面部表情特徵，自動驅動燈光切換對應色調，實現情感化光效互動。
分析土壤感測數據以精準控制水泵開關，實現自動化按需灌溉，大幅優化水資源利用。
學生將學習智能家居的核心技術，包括感測器、控制器和連接設備的工作原理，理解如何利用這些技術實現自動化、節能和安全的家居生活。這將幫助他們深入了解智慧家居系統的運作，並掌握如何將技術應用於現實生活中。
學生將學習數據傳輸的基本概念，理解在AIoT系統中，數據如何從感測器傳送至控制設備，並在各種場景中應用。他們將學會選擇適合的數據傳輸方式，確保數據的安全性和穩定性，這對於未來的技術應用至關重要。
學生將透過學習Python等編程語言，運用程式來控制各種智能設備。他們將掌握基礎編程技巧，並能應用於智慧家居的設計與實作，例如編寫程式控制智慧照明、智慧門鎖等系統，培養他們的邏輯思維和解決問題的能力，提升編程的實用價值。
本課程將透過理論與實作相結合，讓學生深入了解人工智慧物聯網（AIoT）的技術和應用。從基礎知識開始，逐步引導學生學習感測器、控制器、數據傳輸與程式設計等技術，掌握AIoT系統的開發與應用。
硬體搭建 → 感測實踐 → AI 賦能 → 情境整合
讓學生親身經歷：硬體 × 軟體 × 智慧 的結合，從理解物聯網原理，到體驗 LLM 自然語言互動，再透過邏輯編程與感測器應用，
把對未來生活的創意具象化為可運作的智慧屋系統，並以作品展示作為總結的完整學習體驗。
香港教育局近年大力推動中小學STEAM（科學、科技、工程、藝術及數學）教育，並透過各項撥款計劃支援學校。
香港教育局推出「智啟學教」撥款計劃港幣500,000元，配合《施政報告》及數字教育策略，本計畫旨在協助中小學推動 AI 賦能教育。透過促進各科教師善用 AI 輔助教學（AI for ALL subjects），全面提升學生的 AI 素養與技能，進而優化學與教成效。
香港教育局設立的「全方位學習津貼」旨在支援學校推展多元化的學習活動，促進學生全面發展，涵蓋體育、藝術、科技、社會服務等領域。 學校可靈活運用津貼，配合課程目標及學生發展需要，設計適切的體驗學習活動，豐富學生的學習經歷。
香港教育局因應《2023年施政報告》提出由2025/26學年起推行「小學科學科」發放一筆過津貼港幣350,000元，向全港公營小學及提供本地小學課程的直資小學發放津貼，協助學校優化設施、添置資源及支援教師專業發展，順利開設小學科學科。
香港教育局推出「智啟學教」撥款計劃港幣500,000元，配合《施政報告》及數字教育策略，本計畫旨在協助中小學推動 AI 賦能教育。透過促進各科教師善用 AI 輔助教學（AI for ALL subjects），全面提升學生的 AI 素養與技能，進而優化學與教成效。
香港教育局設立的「全方位學習津貼」旨在支援學校推展多元化的學習活動，促進學生全面發展，涵蓋體育、藝術、科技、社會服務等領域。 學校可靈活運用津貼，配合課程目標及學生發展需要，設計適切的體驗學習活動，豐富學生的學習經歷。
香港教育局因應《2023年施政報告》提出由2025/26學年起推行「小學科學科」發放一筆過津貼港幣350,000元，向全港公營小學及提供本地小學課程的直資小學發放津貼，協助學校優化設施、添置資源及支援教師專業發展，順利開設小學科學科。
本課程透過採用全新推出的 LiteBee 編程無人機，介紹如何使用編程技能控制無人機，包括飛行控制、圖像處理等方面。學生將學習編寫控制指令，實現自主飛行、任務執行等功能。
學生將學習使用Python及機器視覺技術（如OpenCV）進行圖像處理、物體追蹤、顏色識別等實際應用，亦學習全球主流的機器人操作系統ROS，利用AI來控制機械狗、機械車等設備，提升學生邏輯思維與編程能力，還為他們進一步參與STEM比賽或競爭性科技項目打下基礎。
本課程透過結合無人機技術與足球競技，將教授學生如何運用無人機進行足球比賽。課程包括無人機操作、戰術策略和團隊合作的培養，讓學員同時獲得技術和足球運動的樂趣。
23年專業累積，17年教學經驗，行業領先
