《未來節奏》︰AI 音樂創作與 DJ 表演工作坊
(生成式 AI、人機協作、音樂展演)

本工作坊結合生成式 AI 音樂技術、數碼 DJ 表演藝術與現代音樂審美,建立一個融合科技與音樂藝術的創新學習模式。透過由認識生成式 AI 音樂原理、音樂風格與提示詞設計,到音軌分離、智能對拍、混音控制及成果發表,讓學生完整體驗一首原創音樂由構思、生成、重組到現場演繹的誕生過程。 課程重點在於親身參與與創作,讓學生在製作個人 AI 音樂及數碼混音表演的歷程中,掌握 AI 工具與 DJ 軟件的應用方式,同時培養音樂審美、聽覺分析、舞台表達與現場應變能力。

AI導演影片製作與設計工作坊
(生成式 AI 、人機協作 、創意實踐)

本工作坊結合生成式 AI 技術、完整影片製作流程與創意設計思維,建立一個融合科技與多媒體藝術的學習模式。透過由認識生成式 AI 原理、故事劇本與分鏡設計,到圖像生成、影片生成、音樂旁白製作及剪輯發佈,讓學生完整體驗一部短片由零到一的誕生過程。過程重點在於親身參與與創作,讓學生在製作個人短片的歷程中掌握 AI 工具的應用方式,同時培養敘事能力與藝術觸覺。整體體驗強調科技 × 藝術 × 創意的結合,培養人機協作與跨領域整合能力。

為何選擇「未來節奏︰AI 音樂創作與 DJ 表演」?

在數碼時代下,學生普遍面對:

  1. 音樂製作、編曲與混音技術門檻較高
  2. 創意構思難化為完整風格的音樂作品
  3. 對生成式 AI 音樂工具感到陌生
  4. 欠缺音樂創作到公開演繹的完整經驗
 

AI 音樂創作與 DJ 表演具備獨特優勢:

  1. 降低音樂創作門檻,讓審美成為主導
  2. 透過提示詞工程提升 AI 音樂掌控力
  3. 讓學生快速掌握現代混音邏輯
  4. 結合文字、音樂設計、節奏、與現場演繹,培養跨媒體整合能力
 

結合 AI 技術作為創作工具,音樂製作及 DJ 表演不再只是專業人士的領域,而是能以人機協作的形式,讓每位學生都可以主導個人作品的風格、情緒與演繹方式,成為具創意、審美與科技素養的「未來製作人」。

適合對象

學生: 中一至中六學生(可按年級調整難度與內容深淺)

科目/應用範疇:音樂科、資訊及通訊科技科(AI 基礎應用)、視覺藝術及媒體藝術、STEAM 教育、全方位學習課程、跨學科專題研習、資優及創意媒體培訓,以及生涯規劃與職業探索活動。

場合:校本科技週、STEAM 主題活動日、數碼創作月、全方位學習日、藝術 × 科技跨科活動、音樂或多媒體學會活動、課後興趣班、資優培訓計劃,以及展示學校創新 AI 教育特色的開放日或公開課活動。

《未來節奏》︰AI 音樂創作與 DJ 表演工作坊
(生成式 AI、人機協作、音樂展演)

本工作坊結合生成式 AI 音樂技術、數碼 DJ 表演藝術與現代音樂審美,建立一個融合科技與音樂藝術的創新學習模式。透過由認識生成式 AI 音樂原理、音樂風格與提示詞設計,到音軌分離、智能對拍、混音控制及成果發表,讓學生完整體驗一首原創音樂由構思、生成、重組到現場演繹的誕生過程。 課程重點在於親身參與與創作,讓學生在製作個人 AI 音樂及數碼混音表演的歷程中,掌握 AI 工具與 DJ 軟件的應用方式,同時培養音樂審美、聽覺分析、舞台表達與現場應變能力。

為何選擇「未來節奏︰AI 音樂創作與 DJ 表演」?

在數碼時代下,學生普遍面對:

  1. 音樂製作、編曲與混音技術門檻較高
  2. 創意構思難化為完整風格的音樂作品
  3. 對生成式 AI 音樂工具感到陌生
  4. 欠缺音樂創作到公開演繹的完整經驗
 

AI 音樂創作與 DJ 表演具備獨特優勢:

  1. 降低音樂創作門檻,讓審美成為主導
  2. 透過提示詞工程提升 AI 音樂掌控力
  3. 讓學生快速掌握現代混音邏輯
  4. 結合文字、音樂設計、節奏、與現場演繹,培養跨媒體整合能力
 

結合 AI 技術作為創作工具,音樂製作及 DJ 表演不再只是專業人士的領域,而是能以人機協作的形式,讓每位學生都可以主導個人作品的風格、情緒與演繹方式,成為具創意、審美與科技素養的「未來製作人」。

適合對象

學生: 中一至中六學生(可按年級調整難度與內容深淺)

科目/應用範疇:音樂科、資訊及通訊科技科(AI 基礎應用)、視覺藝術及媒體藝術、STEAM 教育、全方位學習課程、跨學科專題研習、資優及創意媒體培訓,以及生涯規劃與職業探索活動。

場合:校本科技週、STEAM 主題活動日、數碼創作月、全方位學習日、藝術 × 科技跨科活動、音樂或多媒體學會活動、課後興趣班、資優培訓計劃,以及展示學校創新 AI 教育特色的開放日或公開課活動。

《未來節奏︰AI 音樂創作與 DJ 表演工作坊》課程目標

掌握生成式 AI 原理與提示詞思維

透過理解生成式AI 音樂原理,學會從速度、樂器、流派等維度描述音樂,並掌握「三層金字塔」提示詞架構,建立「人主導審美、AI 輔助生成」的創作核心。

提升音樂審美、聽覺分析與混音能力

透過 AI 音樂生成工具及混音軟件的實作,理解電子音樂結構與能量起伏,掌握實時音軌分離、減法混音、智能對拍、調性匹配、耳機監聽、三段 EQ 與濾波器等核心技巧,將音樂構思轉化為具層次的混音作品。

建立完整音樂展演與表達自信

從原創音樂生成、曲目篩選、混音排練到成果發表全製程。透過反覆調校與排練,培養實戰解難與品質追求的態度。同時於製作人分享及作品互評中,流暢且自信地闡述個人創作理念與審美決策。

四大課程內容規劃

本課程以「由構思到生成,由解構到展演」為主線,透過循序漸進的學習流程,讓學生從生成式 AI 音樂原理出發,經歷風格分析、提示詞設計、音軌解構、數碼混音、表演排練與成果發表,逐步建立一個具層次的科技 × 音樂 × 展演 整合學習歷程。

①AI提示詞工程與樂審美
  • 學習描述現代音樂曲風的四大核心維度:速度、樂器編配、情緒能量與流派標籤
  • 掌握「三層金字塔架構」,以音樂骨架、聲音主體及混音空間撰寫精確提示詞
  • 運用「控制變量法」,在統一的基礎音樂骨架上微調單一變量,即時辨析 AI 的解讀邏輯
  • 學習未來 DJ 表演需求為篩選標準,建立個人創作詞庫並挑選最具潛力曲目
  • 掌握跨裝置檔案管理,並掌握 iPad《檔案》App 的管理邏輯 
②作品結構與實時音軌分離
  • 分析現代電子音樂與舞曲的段落結構、能量起伏曲線
  • 認識 Djay Pro 的操作介面及素材匯入方式
  • 應用 Neural Mix 實時音軌分離功能,把歌曲拆解為鼓組、樂器及人聲三大元素
  • 進行「減法混音」練習,在特定樂段實時抽掉或保留特定音軌,鍛鍊聽覺敏銳度
③DJ表演邏輯與智能對拍
  • 掌握智能對拍與調性匹配,理解節奏同步及和諧銜接的基本概念
  • 進行有線耳機監聽訓練,學習使用專業音訊分流線
  • 練習三段 EQ 的高、中、低頻控制與濾波器(Filter)的實時衰減及切換
  • 建立流暢轉場意識,避免歌曲在銜接時出現節拍、調性或頻率衝突

④未來製作人發表會 
   (彈性二選一)

  • 方案 A:實時舞台上演繹
    於中央 DJ 擂台進行 3-4 分鐘實時表演,並分享提示詞構思與審美決策
  • 方案 B:標準化表演錄影
    按照標準化規格在座位進行一鏡到底錄影3-4 分鐘現場影片,確保評核公平
  • 學生作品欣賞與互評

設有音樂設計評分賽

本課程採取「一體化彈性評審機制」,評分標準核心維度保持一致,公平公正地反映學生的學習成果。

核心學習歷程總結

核心學習歷程由 音樂構思 → AI 生成 → 聲音解構 → 混音整合 → 展演發表 組成

讓學生親身經歷創意、科技與藝術工具的結合:從理解生成式 AI 音樂原理與提示詞工程出發,掌握音樂結構、音軌分離與混音技巧,將個人審美轉化為完整 DJ 表演,並透過現場演繹、錄影、製作人分享及同儕互評,完成由零到一的音樂創作與展演體驗。

學習成果

① 掌握生成式 AI 音樂工具與應用流程

學生可透過循序漸進的實作體驗,掌握 AI 音樂生成、提示詞設計、裝置檔案管理、實時音軌分離與混音工具的操作方式,理解由音樂構思到 DJ 表演的完整工作流程。

透過「三層金字塔架構」、控制變量法及聆聽比較,引導學生初步掌握人機協作方法,建立 AI 素養、音樂分析及負責任創作的基礎概念。

② 完成個人原創音樂與數碼混音展演作品

學生能掌握音樂風格描述、結構分析、濾波器控制及 Neural Mix 音軌抽離等技巧,並運用 AI 原創音樂,完成一段 流暢轉場與創意聲音重組的數碼混音表演。

透過反覆排練與修正,學生培養耐心、專注力、即時判斷及對品質的追求,把「不斷優化」的創作精神內化為成長思維與解難能力。

③ 提升舞台表達與正向溝通能力

學生透過完整創作歷程的體驗式學習,理解人機協作的核心意義,並在成果發表環節中清晰說明提示詞設計、選曲原則與混音決策。

 

透過作品互評,學生學習以具體、客觀且尊重地提供意見,在欣賞多元音樂風格與創意的過程中,培養表達自信與主動學習態度。

香港職場需求與學生未來機遇

在人工智能與數位轉型加速的背景下,香港職場正經歷從單一專業向藝術科技「跨領域整合」與「人機協作」轉向的關鍵時期。本工作坊緊扣 發展趨勢,讓學生透過生成式 AI 音樂技術、音軌解構與數碼混音的實踐,深度對接未來職場的核心需求。

《未來節奏︰AI 音樂創作與 DJ 表演工作坊》從「三層金字塔」提示詞工程切入,不僅教授 AI 工具的使用,更旨在培養學生嚴謹的邏輯思維與審美判斷力。這種「人機協作」的創作模式,正對應香港創意產業(如影視、廣告及數位行銷)對高效、原創內容產出的迫切需求。學生在工作坊中經歷的「從構思到展演」完整流程,能有效鍛煉其專案管理與技術應用能力,使其在面對未來職場的自動化挑戰時,能以「創意主導者」而非單純執行者的身份脫穎而出。

此外,工作坊強調的雙方案成果發表模式,無論是現場演繹還是標準化錄影,均在訓練學生於壓力環境下的動態決策與舞台表達力,這是未來在跨國團隊溝通或大型演示中不可或缺的軟實力。結合香港教育局對 STEAM 教育的重視,此類結合科技與藝術的專案經驗,能轉化為具備技術深度的學習歷程,為學生升讀創意媒體、資訊工程等熱門學系提供顯著的競爭優勢。

最終,本課程引領學生從「音樂消費者」蛻變為具備數位素養與責任感的「未來製作人」,為迎接香港數位經濟與藝術科技浪潮做好全方位準備。

「智啟學教」核心KPI規劃

香港教育局近年大力推動中小學STEAM(科學、科技、工程、藝術及數學)教育,並透過各項撥款計劃支援學校。

①項目納入學校發展計劃

  • 完美對接政府「發展人工智能賦能教育」長遠指標
  • 為學校爭取更多外部榮譽與資助

②三個科目+兩個級別+六個應用人工智能教學

適合年級:中一至中六
  • 資訊及通訊科技科
    以 AI 提示詞工程為核心,引導學生掌握生成原理與數碼操作技能
  • 音樂科
    透過 AI 生成與實時混音,深化學生對曲風結構與審美的理解
  • 視藝科
    工作坊將聲音設計轉化為媒體藝術,讓學生在視聽融合中實現多元創意表達

③舉辦運用人工智能輔助教學公開課

  • 激發學生興趣
    展示 AI 創作歷程以啟發學生對人工智慧與藝術科技的興趣,為學校未來相關課程的發展奠定基石
  • 發展解難與創新思維
    展示學生使用AI生成過程中,不斷調整與優化,培養面對問題的解難能力及創新思維

④舉辦運用人工智能輔助教學經驗分享會

  • 持續優化課堂教學
    分享會持續精進 AI 輔助教學策略與內容,確保 AI 教育完美契合實際教學需求
  • 傳遞AI 教學策略
    分享會中解構 AI 應用,交流如何突破教學限制,實現高品質教學實踐

⑤舉辦提升學生人工智能素養與技能活動

  • 促進學生全人發展
    培養學生科技技能與創作表達並促進審美判斷,實踐全人教育目標
  • 提供多元化學習體驗
    結合藝術、科技與表演,讓學生激發 AI 興趣並掌握未來關鍵技能

「智啟學教」撥款計劃

香港教育局推出「智啟學教」撥款計劃港幣500,000元,配合《施政報告》及數字教育策略,本計畫旨在協助中小學推動 AI 賦能教育。透過促進各科教師善用 AI 輔助教學(AI for ALL subjects),全面提升學生的 AI 素養與技能,進而優化學與教成效。

全方位學習津貼

香港教育局設立的「全方位學習津貼」旨在支援學校推展多元化的學習活動,促進學生全面發展,涵蓋體育、藝術、科技、社會服務等領域。 學校可靈活運用津貼,配合課程目標及學生發展需要,設計適切的體驗學習活動,豐富學生的學習經歷。

「智啟學教」撥款計劃

香港教育局推出「智啟學教」撥款計劃港幣500,000元,配合《施政報告》及數字教育策略,本計畫旨在協助中小學推動 AI 賦能教育。透過促進各科教師善用 AI 輔助教學(AI for ALL subjects),全面提升學生的 AI 素養與技能,進而優化學與教成效。

全方位學習津貼

香港教育局設立的「全方位學習津貼」旨在支援學校推展多元化的學習活動,促進學生全面發展,涵蓋體育、藝術、科技、社會服務等領域。 學校可靈活運用津貼,配合課程目標及學生發展需要,設計適切的體驗學習活動,豐富學生的學習經歷。

開創校園藝術科技新領域

從生成式 AI 音樂創作到專業數碼 DJ 展演課程規劃,我們提供一站式的跨學科 STEAM 支援。立即聯絡我們,開啟貴校的「未來節奏」。

更多服務與課程

編程無人機課程

編程無人機 STEM 課程使用最新的 LiteBee 無人機,針對中小學學生設計,通過編程實現無人機的飛行控制、圖像處理以及自主飛行等技能訓練。

學生將動手組裝無人機,並運用編程完成預定任務,從實踐中提升他們的邏輯思維、解決問題能力和團隊合作精神,全面掌握未來低空經濟與航天科技發展所需的基礎技能。

無人機航拍與樓宇檢測 中小學到校實務課程

隨著香港樓宇密集且高層住宅眾多,無人機技術成為提升建築安全檢查效率及準確度的關鍵工具。
本課程幫助學生掌握這項未來職場熱門技能,拓展建築工程、環境監控、城市規劃及影像製作等多元發展空間。
學習後,學生不僅具備專業操作能力,更培養創新思維、團隊協作及問題解決等未來領袖素質。

無人機足球課程

本課程透過結合無人機技術與足球競技,將教授學生如何運用無人機進行足球比賽。課程包括無人機操作、戰術策略和團隊合作的培養,讓學員同時獲得技術和足球運動的樂趣。

英國RGU/ICRGU鑑證科學工作坊系列,開啟學生國際STEAM升學新路徑!

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