Menu
人工智能能協助我們整理資料、生成內容及加快準備流程；然而，能否讓觀點被清楚理解、讓合作夥伴建立信任，以及在關鍵時刻作出恰當回應，仍取決於人的溝通能力。
在面試、客戶簡報、公開演說、線上會議及團隊討論中，專業表達不僅在於傳遞資訊，更在於能否掌握對象需要、組織訊息重點、展現自信與同理心，並因應現場反應作出有效調整。
因此，AI 時代所需要的並非更少的溝通練習，而是更有系統、更貼近真實情境的練習方式。
在不同學習與工作場景中，溝通訓練面對:
moodie.ai提供結構化支持：
AI Moodie 人工智能溝通及演講平台
把每一次練習，變成可見的進步專為學校、大專院校、企業及專業人士打造的人工智能溝通與演講培訓平台。Moodie.ai 以人工智能分析語言與非語言表現，輔助學員以自主方式反覆練習，並提供即時、具體而可追蹤的回饋。讓平台成為導師的得力助手，有效引導學員掌握在任何場合清晰表達的能力，全面裝備他們迎接升學、面試與職場的挑戰。
人工智能能協助我們整理資料、生成內容及加快準備流程；然而，能否讓觀點被清楚理解、讓合作夥伴建立信任，以及在關鍵時刻作出恰當回應，仍取決於人的溝通能力。
在面試、客戶簡報、公開演說、線上會議及團隊討論中，專業表達不僅在於傳遞資訊，更在於能否掌握對象需要、組織訊息重點、展現自信與同理心，並因應現場反應作出有效調整。
因此，AI 時代所需要的並非更少的溝通練習，而是更有系統、更貼近真實情境的練習方式。
在快速變化的教育與數碼環境下，課堂常面對：
dthinkr .ai 提供結構化支持：
在不同學習與工作場景中，溝通訓練面對:
moodie.ai提供結構化支持：
在語文口語互動、議題論述、專題匯報及 DSE 相關口語準備中，學生需要在有限時間內組織觀點、清晰表達並適切回應。然而，受課時、班級人數及教師工作量所限，學生往往缺乏足夠的練習機會、具體回饋及可回顧的改善紀錄。moodie.ai 結合人工智能分析與教師專業引導，協助學校將一次性的口語活動及 DSE 備試任務，發展為可反覆練習、可追蹤及可持續優化的能力培育歷程。
平台可協助學校：
由一個試點班、一個科組或一個真實溝通任務開始，讓 AI 輔助教學由工具展示，走向可實踐、可延續的能力培育
DSE 相關口語準備不只在於完成一次發言，而在於能否在限時情境中組織觀點、提出理據、回應他人意見並維持清晰穩定的表達。moodie.ai 協助學校按既有課程及校本評核要求，將這些能力拆解為可練習的任務，讓學生在正式表現前逐步熟習口語任務的節奏與要求。
平台如何配合 DSE 口試備試：
moodie.ai 並非取代公開評核或教師判斷，而是協助學校把 DSE 口試備試所需的能力，轉化為更有方向、更多次及更可回顧的練習。
建立學員的結構化表達能力與臨場應對信心
透過完整練習流程（準備、演練、分析、優化），協助導師引導學員由內容建構、訊息組織到現場表達，培養清晰組織觀點與有系統發展論述的能力。同時強化學員面對觀眾、鏡頭及提問時的自信與應對能力。
提升學員的自我覺察與具體改善能力
透過人工智能分析語言及非語言表現，協助導師引導學員理解自己在語速、用詞、眼神、手勢與語調等方面的實際表現，強化自我檢視與比較判斷能力。讓進步建立在清晰指標與可驗證回饋之上。
建立AI 分析及數據化的能力發展概念
透過平台內建的評分、儀表板與基準比較功能，協助導師把學員的練習歷程與能力變化可視化，讓培訓成效可追蹤、可優化。同時建立數據思維與 AI 應用素養。
平台系統逾 70 種身體語言特徵與 170 個演算法，並透過收集不同真人導師的評分準則與數據作訓練，具備類比真人評分的能力，可就自信心、能量值、說話流暢度等指標給分，並逐項提出可執行的改善建議。
moodie.ai 以任務設定引導學生進入真實溝通情境，透過反覆演練與人工智能分析，協助學生看見內容組織、聲線、表情及肢體語言的表現差異。教師再結合平台資料與課堂觀察，提供具針對性的回饋與延伸指導，讓每一次練習均能累積為可回顧、可比較、可持續優化的能力歷程。
1. 情境任務設計
2. 沉浸式演練與 AI 分析
3. 教師專業引導
4. 歷程追蹤與成果展示
moodie.ai 不是以人工智能取代教師，而是協助教師把重複性評分、記錄及數據整理工作系統化。教師可按校本課程、科組要求及學生需要設計練習與評估準則，並將時間集中於內容深度、思考引導及個別化支援。
本平台以「由能力評估到成效驗證」為主線，透過結構化練習流程與人工智能分析支援，建立完整而可追蹤的溝通能力發展系統。
由前測與現況分析開始，透過引導式練習框架建立清晰的內容結構，並運用人工智能分析辨識表達強弱與改善優先次序。在表達優化階段，導師可配合平台的評分項目與參考文庫，協助學員針對眼神接觸、手勢運用、語調變化、音量與節奏等具體面向逐項改善，避免回饋流於籠統。
進入驗證階段，系統把整個練習與改善歷程可視化，讓學員理解自己的能力如何隨練習累積而變化，建立可追蹤、可優化的學習紀錄。對導師而言，這亦提供更客觀的評估依據，有助設計差異化教學與針對性指導。
溝通訓練不再只是一次課堂演練與一次口頭評語，而是一個可以被記錄、被分析、被驗證的能力發展過程。學員在過程中建立的，不只是完成一次演講的技巧，更是一種能持續自我檢視、主動調整並在不同場合穩定表達的專業能力。
由現況評估 → 內容建構 → 反覆演練 → 回饋分析 → 成效驗證
協助導師清晰引導學員掌握完整的溝通能力發展流程。
讓學生理解：
出色的表達不只依賴天賦與臨場感覺，而是一套可以被練習、分析與優化的能力系統。
① 練習歷程可視化
透過人工智能評分、表現儀表板及基準比較，將學員每次練習的表現轉化為清晰可讀的能力紀錄。導師與學員可比較不同練習階段的變化，掌握表達表現、改善重點及能力發展進程
② 結構化表達能力實戰訓練
透過多元演講場景與虛擬人物練習環境，協助學員由內容準備、重點組織到現場表達，進行循序漸進的實戰演練。透過反覆練習及即時回饋，學員可針對表現持續調整，逐步建立清晰組織訊息、穩定表達觀點及應對不同溝通情境的能力。
③ 支援導師教學設計與專業評估
導師可透過平台檢視學員完整的練習紀錄與評分結果，掌握其在內容建構、表達技巧與臨場應對階段的表現差異。結合人工智能分析與歷程記錄功能，導師能集中於個別指導，並優化課堂引導策略與練習設計。
由課堂表達、評核準備到未來面談與協作，moodie.ai 以同一套練習與分析架構，協助學生把專業溝通能力延伸至不同學習與發展情境。
對學生升學與職涯發展
隨著人工智能與數碼轉型持續重塑學習及職場要求，能否清楚表達觀點、有效回應提問、與不同對象協作溝通，愈發成為關鍵差異。透過結構化的溝通訓練，學員能建立內容組織、臨場表達與跨場景應對的能力，為面試、升學面談、專題匯報及未來職場發展奠定長遠競爭力。
對老師專業發展
隨著人工智能融入教學，教師可依據數據以優化教學設計、能力培育及個別支援。透過情境演練、智能分析、表現儀表板及基準比較，將學生的練習歷程轉化為可回顧資料，有助教師建立更具系統性、可持續優化的溝通能力教學模式，提升其在人工智能時代的專業教學效能。
香港教育局近年大力推動中小學STEAM（科學、科技、工程、藝術及數學）教育，並透過各項撥款計劃支援學校。
香港教育局推出「智啟學教」撥款計劃港幣500,000元，配合《施政報告》及數字教育策略，本計畫旨在協助中小學推動 AI 賦能教育。透過促進各科教師善用 AI 輔助教學（AI for ALL subjects），全面提升學生的 AI 素養與技能，進而優化學與教成效。
香港教育局設立的「全方位學習津貼」旨在支援學校推展多元化的學習活動，促進學生全面發展，涵蓋體育、藝術、科技、社會服務等領域。 學校可靈活運用津貼，配合課程目標及學生發展需要，設計適切的體驗學習活動，豐富學生的學習經歷。
香港教育局因應《2023年施政報告》提出由2025/26學年起推行「小學科學科」發放一筆過津貼港幣350,000元，向全港公營小學及提供本地小學課程的直資小學發放津貼，協助學校優化設施、添置資源及支援教師專業發展，順利開設小學科學科。
香港教育局推出「智啟學教」撥款計劃港幣500,000元，配合《施政報告》及數字教育策略，本計畫旨在協助中小學推動 AI 賦能教育。透過促進各科教師善用 AI 輔助教學（AI for ALL subjects），全面提升學生的 AI 素養與技能，進而優化學與教成效。
香港教育局設立的「全方位學習津貼」旨在支援學校推展多元化的學習活動，促進學生全面發展，涵蓋體育、藝術、科技、社會服務等領域。 學校可靈活運用津貼，配合課程目標及學生發展需要，設計適切的體驗學習活動，豐富學生的學習經歷。
moodie.ai 持續把人工智能、數據分析與溝通培訓轉化為可實踐的教育科技方案。平台先後獲創業基金、創新創業大賽及培育計劃認可，反映其在技術研發、產品應用及教育價值方面所累積的實踐基礎。
編程無人機 STEM 課程使用最新的 LiteBee 無人機，針對中小學學生設計，通過編程實現無人機的飛行控制、圖像處理以及自主飛行等技能訓練。
學生將動手組裝無人機，並運用編程完成預定任務，從實踐中提升他們的邏輯思維、解決問題能力和團隊合作精神，全面掌握未來低空經濟與航天科技發展所需的基礎技能。
隨著香港樓宇密集且高層住宅眾多，無人機技術成為提升建築安全檢查效率及準確度的關鍵工具。
本課程幫助學生掌握這項未來職場熱門技能，拓展建築工程、環境監控、城市規劃及影像製作等多元發展空間。
學習後，學生不僅具備專業操作能力，更培養創新思維、團隊協作及問題解決等未來領袖素質。
