「AI智能機械車 及 智慧城市」香港交通安全挑戰賽
比賽結合 人工智能（AI）技術、機械車編程 與 交通安全教育，為學生打造全港首個將 STEAM 教育與交通安全結合的比賽平台。
參賽學生將運用 AI Nova 機械車 進行編程及任務挑戰，模擬智慧城市中的各種交通場景，從中學習 AI 技術應用、交通安全知識與團隊合作，實現 寓學於樂、實踐於行 的教育理念。
教育價值：
這項比賽不僅是一個競賽，更是一個 跨學科學習平台，結合 科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Arts）、數學（Mathematics） 與 交通安全教育，幫助學生全面提升以下能力：
- 交通安全意識
學生親身模擬道路情境，理解安全駕駛的重要性，培養良好的交通行為。 - 編程與邏輯思維
透過 Scratch 編程，提升邏輯分析、問題解決及創意思維能力。 - 團隊合作與溝通
兩人一隊，分工協作完成挑戰，鍛煉溝通能力與臨場應變力。 - AI 與智慧城市應用
了解人工智能及智慧交通在城市發展中的應用，啟發創新思維。
競賽方式：2人一隊
- 小學組
- 中學組
比賽亮點
免費賽前專業訓練班
- 專業導師授課，學生全面掌握 AI Nova 機械車編程與操作技能。
- 學生可實際操作人工智能 AI 車輛，為智慧城市場景挑戰做好準備。
智慧城市與交通安全實戰
- 模擬智慧城市交通環境，學生需應對紅綠燈、行人、障礙物及酒駕/藥駕等多項情境。
- AI 編程 + 智慧駕駛：學生利用 AI 技術控制機械車，學習如何在城市交通中安全行駛。
- 學習邏輯思維、決策能力與問題解決，將 交通安全教育與 STEAM 融合。
全校專屬比賽紀錄影片與成果展示
每校都有比賽影片可作校內分享，展示學生學習成果與 STEM 實力。
為學校爭光，也方便老師作成果報告或校內宣傳。
實戰編程與團隊合作體驗
每隊2人分工合作，學生可同時負責編程與答題，提升合作與溝通能力。
編程過程直接與比賽成果掛鈎，激發學習動力與競爭意識。
比賽流程
參賽學生需 編程 AI Nova 機械車，完成一系列智慧城市模擬任務，內容涵蓋 交通安全挑戰 及 科技應用任務，並兼顧知識問答與現場操作。
1. 編程與問答階段
- 抽取賽道路線及交通安全選擇題題目。
- 以 Scratch 編程控制 AI Nova 機械車，完成指定路線與任務設定。
- 完成 10 條交通安全 Google Form 問答，問答得分計入總分。
- 隊員可分工合作：一人專責編程、一人專責答題。
2. 實際比賽階段（3分鐘限時，兩次挑戰機會）
學生需操控機械車完成以下多個挑戰任務：
巡線行駛 – 按路線黑線精準行走。
紅綠燈識別 – 根據燈號變化停駛或前行。
路口安全問答選擇 – 正確回答交通安全問題後選擇正確路線。
行人及障礙物辨識 – 偵測到行人需即時停車，待障礙移開後再行駛。
酒駕/藥駕辨識 – 根據顏色追蹤技術，正確辨認飲品並完成路線。
智能夾取物件（中學組專屬） – 操控機械車夾取指定物品，完成運送任務。
評分標準
| 項目 | 小學組 | 中學組 | |
|---|---|---|---|
| 交通燈識別與反應 | 20分 | 20分 | |
| 路口安全問答與路線選擇 | 10分 | 10分 | |
| 避障與應變能力 | 20分 | 20分 | |
| 物件夾取挑戰 | — | 10分 | |
| 酒駕辨識（顏色追蹤） | 20分 | 10分 | |
| 團隊合作與臨場表現 | 10分 | 10分 | |
| 交通安全問答得分 | 20分 | 20分 | |
| 總分 | 100分 | 100分 | |
參賽設備
| 項目 | 規格/描述 | |
|---|---|---|
| 產品名稱 | AiNova 智能視覺機械車 | |
| AI 視覺功能 | 硬體配置 | |
| 硬體配置 | CoreX 控制器、ESP32 CPU、WonderCam AI 視覺模組 (內建 HD 攝影機)、2 百萬像素攝影機 、編碼測速馬達、4 路巡線感 測器、發光超音波感測器、紅外線接收器 、RGB 燈 、金屬支架 、矽膠輪胎、可選配金屬保護殼 | |
| 程式設計 | Scratch 圖形化編程(WonderCode/Scratch3.0)、Python 編程 (MicroPython )、APP 控制 (Android/iOS) 、圖形化程式可切換 至 Python | |
| 擴展性 | 相容樂高 、保留多個電子模組介面和孔洞 、可搭配自動駕駛 配件和 AI 運輸工具 | |
| 電源 | 1200mAh 18650 鋰電池 、供電電壓 6~8.4V 、WonderCam 供電 電壓 5.0V | |
